teaching

I did some teaching. However, that stuff is mostly in German.

summerschools

  • FastInference – Applying Large Models on Small Devices @ SFB 876 Summerschool 2020 [slides], [video]
  • Deep Learning for small devices and FPGAs @ 4th International Summerschool for Big Data and Machine Learning 2018 [slides]
  • Introduction to Deep Learning @ SFB 876 Summerschool 2017 [slides]
  • Deep Learning on FPGAs @ SFB 876 Summerschool 2017 [slides]

regular teaching

supervised thesis

  • Datenzusammenfassungen auf Datenströmen, Mike Schmidt (BA)
  • DeepRacin auf FPGAs - Ein Framework zur Inferenz von DeepLearning Modellen auf FPGAs,Andreas Buehner (BA)
  • Deep Submodular Autoencoder für Datenzusammenfassung, Minsu So (BA)
  • Einsatz einer End-to-End Lösung für die Relevanzbewertung von Fragen im Question-Community-Answering, Maurice Freund (BA)
  • Evolution Strategies als Trainingsmethode für neuronale Netze, Jan Kemming (BA)
  • Optimierung von logistischer Regression auf FPGAs, Moritz Sliwinski (BA)
  • Parameterschätzung mit Gütegarantie durch Bandit Models für die Regelung im Industrie 4.0 Kontext, Pierre Haritz (BA)
  • Umsetzung einer High-Performance {FPGA}-Schnittstelle für maschinelles Lernen, Fabian Dillkötter (BA)
  • Unüberwachte Ausreißererkennung mit Hilfe von Submodularen Funktionen, Philipp-Jan Honysz (MA)
  • Anwendung von Ensemble-Modellen unter Ressourcenbeschränkungen: Ein Framework für Ensemble Pruning Verfahren, Henri Petuker (BA)
  • Vergleich einer einheitlichen Implementierung von QuickScorer und RapidScorer mit OpenMP, Simon Koschel (BA)