teaching
I do some teaching. However, that stuff is mostly in German.
summerschools
- Towards Energy-Efficient Model Application @ Bifold/Weizenbaum Summerschool for Artificial Intelligence and ecological Sustainability 2023
- FastInference – Applying Large Models on Small Devices @ SFB 876 Summerschool 2020 [slides], [video]
- Deep Learning for small devices and FPGAs @ 4th International Summerschool for Big Data and Machine Learning 2018 [slides]
- Introduction to Deep Learning @ SFB 876 Summerschool 2017 [slides]
- Deep Learning on FPGAs @ SFB 876 Summerschool 2017 [slides]
regular teaching
- SS 2023: TinyML - Machine Learning and Small Devices
- WS 18/19: Übung Maschinelles Lernen
- SS 2018: Übung Wissensentdeckung in Datenbanken
- WS 17/18: Deep Learning on FPGAs
- SS 2017: Übung Wissensentdeckung in Datenbanke
- WS 16/17: Deep Learning on FPGAs
- SS 2016: Übung Mathematik für Informatiker II
supervised thesis
- Datenzusammenfassungen auf Datenströmen, Mike Schmidt (BA)
- DeepRacin auf FPGAs - Ein Framework zur Inferenz von DeepLearning Modellen auf FPGAs,Andreas Buehner (BA)
- Deep Submodular Autoencoder für Datenzusammenfassung, Minsu So (BA)
- Einsatz einer End-to-End Lösung für die Relevanzbewertung von Fragen im Question-Community-Answering, Maurice Freund (BA)
- Evolution Strategies als Trainingsmethode für neuronale Netze, Jan Kemming (BA)
- Optimierung von logistischer Regression auf FPGAs, Moritz Sliwinski (BA)
- Parameterschätzung mit Gütegarantie durch Bandit Models für die Regelung im Industrie 4.0 Kontext, Pierre Haritz (BA)
- Umsetzung einer High-Performance {FPGA}-Schnittstelle für maschinelles Lernen, Fabian Dillkötter (BA)
- Unüberwachte Ausreißererkennung mit Hilfe von Submodularen Funktionen, Philipp-Jan Honysz (MA)
- Anwendung von Ensemble-Modellen unter Ressourcenbeschränkungen: Ein Framework für Ensemble Pruning Verfahren, Henri Petuker (BA)
- Vergleich einer einheitlichen Implementierung von QuickScorer und RapidScorer mit OpenMP, Simon Koschel (BA)